Prompt 撰写技巧

通用的提示词里至少包含下面这些部分：

• 指令：想要模型执行的特定任务或指令。

• 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。

• 例子：当用户的问题不明确的时候，可以借助举例让大模型生成类似的结果。

• 输入数据：用户输入的内容或问题。

• 输出指示：指定输出的类型或格式。

指令的构建需要注意一些核心要素

• 明确任务类型：使用动词（如 “总结”“生成”“解释”“翻译”）明确任务类型。并限定输出格式：指定所需的输出形式（如 JSON、列表、诗歌）。

• 明确任务目标：例如对任务目标加以约束，例如“仅输出结果，不要输出任何其他内容。”

• 提供上下文信息

• 结构化提示词，例如使用 json 或 markdown 格式对提示词改造，例如用 # 标题区分任务模块，用 - 列表明确提取项，用 ## 分隔不同内容块，是典型的 Markdown 结构化提示词

• 复杂任务拆解，例如：提供文本->大模型给出大纲->大模型根据大纲制作 PPT

提示词技巧

• Few-shot Prompting：在提示词中提供少量示例（通常 1-5 个）

• 思维链(CoT)：“让我们一步一步思考”