💻
QMMMS的笔记
博客
  • QMMMS的笔记
  • agent
    • MCP的背景、原理和开发
    • Agent 历史与背景
    • Agentic Workflows
    • 环境检查与基础工具
    • Tool Call
    • 工具与运行时的值
    • temp
    • 处理 Tool Call error
    • trick
  • algorithm
    • 线性结构
    • 二叉树
    • 图
    • 查找
    • 排序
    • 动态规划
    • 优化方法
    • 数学
    • 迁移至Java
  • computer_composition
    • 系统总线
    • 存储器
    • 输入输出系统
    • 计算机的运算方法
    • 指令系统
    • 补充
  • computer_network
    • 引入
    • 应用层
    • 传输层
    • 网络层(数据平面)
    • 网络层(控制平面)
    • 链路层
    • 常见问答
    • 实验
  • database
    • SQL实战
    • 关系代数
    • 数据库设计
    • 规范化
    • 数据库基本概念
    • 查询原理
    • 数据库恢复技术
    • 并发控制
  • dev_tools
    • Git
    • Nginx
    • Spring
    • LangChain
    • PyTorch Cheat Sheet
    • MyBatis
    • MySQL Cheat Sheet
    • MySQL 补充
    • Redis
    • Docker
    • RocketMQ
    • Chrome
  • linux
    • Linux基础命令与使用
    • 文件与权限
    • 文件与目录操作
    • 权限属性高级
    • 命令与文件的查找
    • 文件压缩和打包
    • vim编辑器
    • shell变量
    • 命令补充
    • 数据流重定向
    • 管道命令
    • shell脚本
    • 用户管理
    • 用户间交流
    • 计划任务
    • 进程管理
    • 软件管理
    • 认识系统服务
    • 运维常用命令
    • 常用命令
  • llm
    • 大规模语言模型概述
    • 分布式训练概述
    • 有监督微调概述
    • 强化学习与LLM
    • LLM评估概述
    • 大模型应用
    • 理解大模型
    • 量化
    • 预训练
    • 上下文学习
  • machine_learning
    • 引入
    • 大致正确学习
    • 一致收敛
    • 偏差还是过拟合?
    • 可学习的充要条件
    • 非均匀可学习性
    • 计算复杂性
  • mathematics
    • 概率与统计基础
    • 线性代数基础
  • operating_system
    • 操作系统基本概念
    • 进程和线程
    • 同步,互斥与死锁
    • 内存管理
    • 文件系统
    • I/O系统
    • 保护与安全
    • 《现代操作系统》
  • statistical_learning
    • 统计学习引入
    • 线性回归
    • 分类
    • 重抽样方法
    • 线性模型选择与正则化
    • 非线性模型
    • 基于树的方法
    • 支持向量机
    • 无指导学习
    • 马尔科夫链和蒙托卡罗方法简明理解
    • R语言速查
  • deep_learning
    • basic_concepts
      • 逻辑回归与损失函数
      • 神经网络
      • 正则化、预处理、权重初始化
      • 优化算法
      • 机器学习策略
      • 复习:从计算机视觉的角度
      • 卷积神经网络
      • 深度卷积网络示例
      • 计算机视觉任务
      • 循环神经网络
      • 自然语言处理任务
      • 注意力
      • Transformers 家族
      • 显卡扫盲
      • 强化学习概述
    • semi-supervise
      • 半监督学习简介
      • Consistency Regularization
      • Proxy-label Methods
      • Holistic Methods
      • Generative Models
      • Graph-Based SSL
      • Self-Supervision for SSL
      • Other SSL methods
  • programming
    • cpp
      • STL
      • C++基础
      • 内存管理
      • 面向对象
    • java
      • 环境和介绍
      • 注释
      • String
      • 面向对象思想
      • Object
      • 包
      • 访问权限修饰符
      • 初始化块
      • 接口
      • 内部类
      • 注解
      • 枚举
      • 集合框架
      • List
      • Map
      • 泛型
      • 迭代
      • IO与流
      • 序列化
      • 异常
      • Lambda
      • Stream流
      • Socket
      • 缓冲
      • 命名规范
      • 拆箱装箱
      • 值传递
      • 深拷贝
      • 反射
      • JVM
      • 并发编程基础
    • python
      • 并发编程
      • 环境管理
  • software_engineering
    • basic_concepts
      • 系统分析与设计概述
      • 规划
      • 需求分析与原型设计
      • 项目管理
      • 建模
      • 数据库设计
      • 架构
      • 配置管理
      • 测试管理
      • 安全
      • 编码原则
      • 微服务
      • 补充内容
    • software_testing
      • CMMI基础
      • PPQA与SQA
      • 软件测试基础
      • 黑盒测试
      • 白盒测试
      • 集成测试
      • 系统测试
      • 测开面试补充
由 GitBook 提供支持
在本页
  • List
  • Set
  • Queue
  • Map
在GitHub上编辑
  1. programming
  2. java

集合框架

上一页枚举下一页List

最后更新于8个月前

简单介绍集合框架,具体API不再赘述

Java 集合框架可以分为两条大的支线:

  • Collection,主要由 List、Set、Queue 组成:

    • List 代表有序、可重复的集合,典型代表就是封装了动态数组的 ArrayList 和封装了链表的 LinkedList;

    • Set 代表无序、不可重复的集合,典型代表就是 HashSet 和 TreeSet;

    • Queue 代表队列,典型代表就是双端队列 ArrayDeque,以及优先级队列 PriorityQueue。

  • Map,代表键值对的集合,典型代表就是 HashMap。

List

  • LinkedList 是由双向链表实现的

  • ArrayList 是由数组实现的,内部数组的容量不足时会自动1.5倍扩容

  • Vector,比 ArrayList 出现得更早。ArrayList 和 Vector 非常相似,只不过 Vector 是线程安全的,导致执行效率会比较低,所以现在已经很少用了

  • Stack 是 Vector 的一个子类,本质上也是由动态数组实现的,实现了先进后出的功能

  • Stack 执行效率比较低(同步),就被双端队列 ArrayDeque 取代了

Set

  • HashSet 其实是由 HashMap 实现的,只不过值由一个固定的 Object 对象填充,而键用于操作

  • LinkedHashSet 虽然继承自 HashSet,其实是由 LinkedHashMap 实现的

  • TreeSet 是由 TreeMap 实现的,只不过同样操作的键位,值由一个固定的 Object 对象填充。与 TreeMap 相似,TreeSet 是一种基于红黑树实现的有序集合,它实现了 SortedSet 接口,可以自动对集合中的元素进行排序。按照键的自然顺序或指定的比较器顺序进行排序。

Queue

  • ArrayDeque 是一个基于数组实现的双端队列

  • LinkedList 基于链表实现,一般应该归在 List 下,只不过,它也实现了 Deque 接口,可以作为队列来使用。等于说,LinkedList 同时实现了 Stack、Queue、PriorityQueue 的所有功能

  • PriorityQueue 是一种优先级队列,它的出队顺序与元素的优先级有关,返回的总是优先级最高的元素

Map

  • HashMap 实现了 Map 接口,可以根据键快速地查找对应的值——通过哈希函数将键映射到哈希表中的一个索引位置,从而实现快速访问。

  • HashMap 是无序的。如果我们需要一个有序的 Map,就要用到 LinkedHashMap,是 HashMap 的子类,它使用链表来记录插入/访问元素的顺序。可以看作是 HashMap + LinkedList 的合体,它使用了哈希表来存储数据,又用了双向链表来维持键值对的插入顺序

// 创建一个 LinkedHashMap,插入的键值对为 沉默 王二 陈清扬
LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap = new LinkedHashMap<>();
linkedHashMap.put("沉默", "cenzhong");
linkedHashMap.put("王二", "wanger");
linkedHashMap.put("陈清扬", "chenqingyang");

// 遍历 LinkedHashMap
for (String key : linkedHashMap.keySet()) {
    String value = linkedHashMap.get(key);
    System.out.println(key + " 对应的值为:" + value);
}
沉默 对应的值为:cenzhong
王二 对应的值为:wanger
陈清扬 对应的值为:chenqingyang
  • TreeMap 实现了 SortedMap 接口,可以自动将键按照自然顺序或指定的比较器顺序排序,并保证其元素的顺序。内部使用红黑树来实现键的排序和查找。默认情况下按照键的自然顺序排序