建立领域视野
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课程可以帮助阐明Research project的步骤和过程，解释规则，分享经验。
然而，以下能力只能通过实践经验来培养：
想Idea的能力（创新能力、技术能力）
进行实验的能力（编程能力、分析能力、技术经验、沟通能力）
论文写作能力（表达能力、英语水平、艺术水平、时间规划能力）
领域的视野包括对“技术演变”的视野，和对“重要问题”的视野。初学者往往只需建⽴较为视野narrow的视野，当一个人越来越强，看的论文越来越多，视野也越来越大。当进入一个新的科研方向，开始读论文时，请问自己如下问题，这是后续课题选择等环节的基础
有哪些milestone papers？
领域技术如何随着时间的推移而演变?
这个领域的终极目标是什么？
该领域已经达到了什么水平？
还有哪些重要的问题仍未被解决？
现阶段的热点话题是什么？
例如，对于多视角重建这个科研方向：
问题：多视角重建的技术如何随着时间的推移而演变? 答案：在2023年，是 One-2-3-45 这样发展
问题：该方向还存在哪些重要的问题？ 答案：在2023年，例如稀疏视角重建
建立领域视野可以遵循如下方式：
确定该领域的 milestone papers
查找之前和之后的论文，阅读论文以了解这些论文解决的问题和pipeline，以及他们的技术见解
整理技术的演变轨迹，跟踪和预测新技术
整理领域热点问题的演变，跟踪和预测新问题
关于识别Milestone papers，技巧是查找该领域被引用次数最多的论文，并按日期对它们进行排序，或者寻求经验丰富的研究人员的建议，以及观看知名研究人员的演讲。
例如，多视角重建的milestone papers：
200?—2016，Colmap： Multi-view stereo
2018—2020，MVSNet：使用3D CNN在cost volume融合
2020—2023，NeRF： 定义global representation，使用differentiable rendering融合
2023—2024，DUSt3R：将图像tokenlize后，使用vit融合
2023—2024，CAT3D： 使用Multi-view Diffusion Model融合
关于梳理技术发展脉络，可以绘制时间轴思维导图：
首先，初始化一个时间轴，将论文列到时间轴、并阅读每篇论文，了解它解决的问题、pipeline和技术见解
然后，确认哪些论文是milestone paper、哪些论文是follow-up，具体根据论文方法的创新性判断
最后，总结这些论文，包括Milestone paper的技术范式，以及Follow-up papers作出的改进，看看每年的热点问题是什么，又是怎么解决的
可以借助论文解析树，将阅读论文的过程转变为回答问题的过程，当然，这也是之后论文写作的好方式
另外一种方法是，给自己设立小的的算法改进任务，带着问题去阅读论文和代码
关于查找两个技术里程碑之间的论文，就是找到 Milestone 引用了什么，和被什么文章引用，一个好用的工具:
