数学

最大公约数 gcd

任务:

给定正整数 $a$ 和 $b$ ,找出它们的最大公约数,要求$O(log, n)$时间复杂度

代码:

int gcd(int a, int b){
    if(a%b==0)return b;
    return gcd(b,a%b);
}

最小公倍数 = $a \times b \div gcd(a, b)$

练练手?洛谷P1029 [NOIP2001 普及组] 最大公约数和最小公倍数问题

https://www.luogu.com.cn/problem/P1029

补充:对余数的观察:

cout << (5%3) << endl; // 2
cout << (-5%3) << endl;// -2
cout << (5%-3) << endl;// 2
cout << (-5%-3) << endl;// -2

只有前面的负号在管事,同样的:

cout << gcd(12, 8) << endl; // 4
cout << gcd(12, -8) << endl;// 4
cout << gcd(-12, 8) << endl;// -4
cout << gcd(-12, -8) << endl;// -4
cout << gcd(8, 12) << endl;// 4
cout << gcd(8, -12) << endl;// -4
cout << gcd(-8, 12) << endl;// 4
cout << gcd(-8, -12) << endl;// -4

管事的是绝对值较大的数的符号。

扩展欧几里得算法(egcd):对于不全为 0 的非负整数 a,b,gcd(a,b)表示 a,b 的最大公约数,必然存在整数对 x,y ,使得 gcd(a,b)=xa+yb。

证明:

设 a>b 显然当 b=0,gcd(a,b)=a。此时 x=1,y=0; ab!=0 时 设 $ax_1+by_1=gcd(a,b)$ $bx_2+(a \mod b)y_2=gcd(b,a \mod b)$ 则:$ax_1+by_1=bx_2+(a \mod b)y_2$ 即:

ax1+by1=bx2+(aa/bb)y2=ay2+bx2a/bby2ax_1+by_1=bx_2+(a-\lfloor a/b \rfloor*b)y_2=ay_2+bx_2-\lfloor a/b \rfloor*by_2

根据恒等定理得:

x1=y2y1=x2a/by2;x1=y2\\ y1=x2-\lfloor a/b \rfloor*y2;

代码:

裴蜀定理(贝祖定理)


定理内容:

$ax+by=c,x \in Z^{},y \in Z^{}$ 成立的充要条件是 $gcd(a,b)|c$

可以扩展到更多元

练练手?洛谷P4549 【模板】裴蜀定理

给定一个包含 $n$ 个元素的整数序列 $A$,记作 $A_1,A_2,A_3,...,A_n$。

求另一个包含 $n$ 个元素的待定整数序列 $X$,记 $S=\sum\limits_{i=1}^nA_i\times X_i$,使得 $S>0$ 且 $S$ 尽可能的小。

https://www.luogu.com.cn/problem/P4549

欧拉筛法


任务:

给定正整数$n$,找到所有小于等于$n$的素数,要求$O(n)$时间复杂度

分析:

朴素的想法是对每一个数 $i$ ,用所有已知的素数测试,但这不满足$O(n)$时间复杂度

考虑有一个数 $i$,用很多其他数 $j$ 乘它,$i\times j$ 肯定不是素数

那么就可以假定所有数都是素数,去掉不是素数的,剩下的就是素数

代码:

练练手?洛谷P3383 【模板】线性筛素数

https://www.luogu.com.cn/problem/P3383

快速幂


任务:

计算 $n^m$ ,要求时间复杂度为 $O(log, n)$

分析:

如果一个一个乘,时间复杂度$O(n)$,肯定超过1秒

但是考虑 $2^5 = 2 \times 2 \times 2\times 2\times 2 = 4\times 4\times 2$

以及考虑 $2^{11} = \underbrace{2\times2\ldots\times2}_{11} = 2^5 \times 2^5 \times 2$

如果已经算出$2^5$,那就不用再从头算了

每次将$m$除2,算出中间结果直接再算,将时间复杂度降为$O(log, n)$

代码(注意,这份代码没有取MOD,没有用long long,做题时请加上):

练练手?洛谷P1226 【模板】快速幂||取余运算

https://www.luogu.com.cn/problem/P1226

费马小定理


如果$p$是一个质数,而整数$a$不是$p$的倍数,则有:

ap1b(modp)a^{p-1}\equiv b\pmod p

当然,在算法竞赛,它的应用是对分数取模

ba(modp)=b×ap2(modp)\frac{b}{a}\pmod p = b\times a^{p-2}\pmod p

换种说法,一个数$a$的逆元为$a^{p-2}$

康托展开


任务:

对$1,2,3\ldots n$ 共$n$个数,随机给出一个序列,找出其上一个字典序

分析:

试图找出当前排列在所有排列中的排名$score$

对于序列24513,从第一个数向后看,比2小的有一个数,$score+=1\times4!$

现在看第二个数,比4小的一共三个数,但2已经出现,所以剩两个数,$score+=2\times3!$

类推,$score$最后表示当前序列前面有多少个序列

由$score$反推序列就是逆康托展开,思想相同

代码:

例题:洛谷P2525 Uim的情人节礼物·其之壱

https://www.luogu.com.cn/problem/P2525

STL?

容斥定理


任务:

错排问题:对一个有序序列$1,2,3\ldots n$ ,打乱它,使所有数都不在原来的位置上,求这种序列数量($D_n$)

分析:

容斥定理告诉我们:

Dn=n!(111!+12!13!+...+(1)n1n!)D_n = n!(1-\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}-\frac{1}{3!}+...+(-1)^n\frac{1}{n!})

意思是:

全乱=全序列有一个数在原来位置(带重叠)+有两个数(带重叠)+(1)n全齐全序列=Ann=n!有一个数在原来位置(带重叠)=选一个数固定,剩下全排列=Cn1An1n1全齐=An0=1全乱 = 全序列 - \sum 有一个数在原来位置(带重叠)+\sum 有两个数(带重叠)\ldots +(-1)^n\sum 全齐 \\ 全序列 = A_n^n=n!\\ \sum 有一个数在原来位置(带重叠)=选一个数固定,剩下全排列 = C_n^1A_{n-1}^{n-1}\\ 全齐 = A_n^0 = 1

当然,在算法竞赛时使用它的递推式来做更方便:

D0=1,D1=0,D2=1Dn=(n1)(Dn1+Dn2) (n=3,4,5,...)D_0=1,D_1=0,D_2=1\\ D_n=(n-1)(D_{n-1}+D_{n-2}) ~ (n=3,4,5,...)

代码:

例题:洛谷[SDOI2016]排列计数

https://www.luogu.com.cn/problem/P4071

求有多少种 $1$ 到 $n$ 的排列 $a$,满足序列恰好有 $m$ 个位置 $i$,使得 $a_i = i$。答案对 $10^9 + 7$ 取模。

组合数


任务:

给定 $n,m$ 和 $k$,对于所有的 $0\leq i\leq n,0\leq j\leq \min \left ( i, m \right )$ 求有多少对 $(i,j)$ 满足 $k|C_{i}^{j}$

分析:

已知基本公式:

Anm=n!(nm)!Cnm=n!m!(nm)!A_n^m=\frac{n!}{(n-m)!}\\ C^m_n=\frac{n!}{m!(n-m)!}

常见的优化时间方法是预处理组合数$C$,使用递推公式,注意初始化:

C00=0,Ci0=C10=C11=1Cnm=Cn1m1+Cn1mC^0_0=0,C^0_i=C^0_1=C^1_1=1\\ C^m_n=C^{m-1}_{n-1}+C^m_{n-1}

如果数据量极大,考虑前缀和,因为任务是二维结构,使用二维前缀和

代码:

例题:洛谷P2822 [NOIP2016 提高组] 组合数问题

https://www.luogu.com.cn/problem/P2822

卢卡斯定理


定理内容:

CabCapbpCa mod pb mod p(mod p)C_a^b\equiv C_{\lfloor \frac{a}{p} \rfloor}^{\lfloor \frac{b}{p} \rfloor}\cdot C_{a~mod~p}^{b~mod~p}(mod~p)

Lucas定理的主要用途在于在 $O(\log_p a)$ 的时间求出 $C_a^b \mod p$ 的结果

代码:

例题:洛谷P3807 【模板】卢卡斯定理/Lucas 定理

https://www.luogu.com.cn/problem/P3807

进制转换

位运算

位与(&)运算 :&运算通常用于二进制取位操作,例如一个数 & 1的结果就是取二进制的最末位。这可以用来判断一个整数的奇偶,二进制的最末位为0表示该数为偶数,最末位为1表示该数为奇数。

位或(|)运算:|运算通常用于二进制特定位上的无条件赋值,例如一个数 | 1的结果就是把二进制最末位强行变成1。如果需要把二进制最末位变成0,对这个数| 1之后再减一就可以了,其实际意义就是把这个数强行变成最接近的偶数。

位异或(^)运算:^运算通常用于对二进制的特定一位进行取反操作,因为异或可以这样定义:两个数的二进制位相同则结果为 0,不同则结果为 1。 ^运算的逆运算是它本身,也就是说两次异或同一个数最后结果不变,即(a ^ b) ^ b = a。

如何不借助中间变量 交换两个数呢?

位取反(~)运算运算的定义是把内存中的0和1全部取反。使用运算时要格外小心,你需要注意整数类型有没有符号。 最常见的用法是while(~ scanf(“%d” ,&n)){}

位左移(<<)运算: a << b就表示把a转为二进制后左移b位(在后面添b个0)。例如100的二进制为1100100,而110010000转成十进制是400,那么100 << 2 = 400。可以看出,a << b的值实际上就是a乘以2的b次方,因为在二进制数后添一个0就相当于该数乘以2。

通常认为a << 1比a * 2更快,因为前者是更底层一些的操作。因此程序中乘以2的操作请尽量用左移一位来代替。

定义一些常量可能会用到<<运算。你可以方便地用1 << 16 - 1来表示65535。很多算法和数据结构要求数据规模必须是2的幂,此时可以用<<来定义Max_N等常量。

位右移(>>)运算 :和<<相似,a >> b表示二进制右移b位(去掉末b位),相当于a除以2的b次方(取整)。我们也经常用>> 1来代替整除 2,比如二分查找、堆的插入操作等等。想办法用>>代替除法运算可以使程序效率大大提高。最大公约数的二进制算法用除以2操作来代替慢得出奇的求余运算,效率可以提高60%。

位运算优先级别:

位反 > 算术 > 位左移、位右移 > 关系运算 > 位与 > 位或 > 位异或 > 逻辑运算

任务:

现在教室里有N个人,选出其中的一些人来搬书,所有的组合方法有哪些?

代码:

任务:

枚举一个集合的子集和对应的补集

代码:

简单的大数加模拟

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