常用命令
下载网络文件
wget是linux下一个从网络上自动下载文件的常用自由工具。它支持HTTP，HTTPS和FTP协议，可以使用HTTP代理。一般的使用方法例如：
-c参数, 这个也非常常见, 可以断点续传, 如果不小心终止了, 可以继续使用命令接着下载，例如：
-P：保存文件之前先创建指定名称的目录。
-O：下载并自定义文件名保存。
-b：后台下载
可以使用以下命令来察看下载进度：
curl
语法：curl [option] [url]
常见选项：
使用示例：
因为服务器没有可视化的浏览器界面，如果一些数据需要登录才能下载，会很麻烦。解决方法是在本地浏览器上把cookie找出来（Chrome浏览器按 F12 + 应用 + 存储 + cookie）。有的时候 cookie 很多需要清洗成固定的格式（key1=val1;key2=val2）可以自己写个小程序来清洗：
然后使用 curl -b 选项在服务器上下载数据。
nohup
nohup 是一个在 Unix 和类 Unix 操作系统上用来忽略挂断信号，从而让程序在后台持续运行的命令。它的名称代表"no hang up"（不挂起）。
使用 nohup 的基本语法如下：
其中，command 是你要运行的命令，arg 是命令的参数。& 符号表示将命令放入后台执行。
例如，要在后台运行一个长时间执行的脚本文件 script.sh，你可以这样使用 nohup：
这将使 script.sh 在后台运行，并且不受挂断信号的影响。执行后，nohup 会在当前目录下生成一个名为 nohup.out 的文件，用于存储命令的输出。
查看上一个命令的进程号：
echo $!查看后台运行程序：
ps aux
Anaconda
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
类似于Ubuntu是Linux的发行版，你基本不会直接去使用Linux，而是选择一个发行版，如Ubuntu/CentOS/RedHat/Debian等，因为发行版已经提供了基础的组件、库和应用，使用非常简单方便。
所以，想要学习Python的同学，不要再纠结python2/python3等种种版本了，也不要再纠结各种包的管理和代码移植性问题了。这些统统交给Anaconda。
Miniconda和Anaconda都是基于Conda的包管理器和环境管理系统，它们之间的主要区别在于规模和默认安装内容。
Miniconda是一个精简版的发行版，只包含了Conda和必要的系统依赖项。它的下载文件相对较小，安装后只有基本的功能，用户可以根据需要手动安装所需的软件包和工具。
Anaconda则是一个完整的发行版，除了Conda和系统依赖项外，还包括了大量的预安装软件包、库和工具，例如Python解释器、科学计算库（如NumPy、SciPy）、数据处理工具、图形界面等。Anaconda的下载文件较大，安装后直接获得了广泛使用的科学计算和数据分析所需的资源。
查看 conda 版本：conda --version
基本命令：
根据
requirements.txt创建环境conda create --name <env> --file requirements.txt创建名字是
MulEHR的conda环境：conda create -n MulEHR python=3.8配置和初始化bash，通常在创建后，激活前完成，初始化要重新启动shell
source ~/.bashrc：conda init bash激活环境：
conda activate MulEHR要退出当前环境：
conda deactivate查看所有环境：
conda env list复制环境：
conda create --name myclone --clone myenv删除环境：
conda env remove --name myenv
在较新版本的Conda中，
source activate和conda activate两者实际上是等效的，都用于激活环境。source activate是在较早的Conda版本中使用的语法，而conda activate是在更新的版本中引入的新语法，目的是更加简洁和一致。因此，在使用最新版本的Conda时，建议使用conda activate命令。
如果 conda create 有http连接失败，修改~/.condarc，改为以下内容：
在使用conda环境时，通常情况下，使用pip安装的包会安装在当前活动的conda环境中，而不会影响其他环境。每个conda环境都有自己独立的包安装路径和环境变量，因此在一个环境中安装的包不会对其他环境产生影响。
ssh
服务器信息
版本：cat /etc/issue
gpu：nvidia-smi 、nvitop
cpu：cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: |uniq -c
内存：free -h
磁盘：df -h
其他
端口占用：netstat -tlnp|grep 端口号
最近某条命令：history |tail -100|grep "git push"
查看防火墙状态： systemctl status firewalld
递归查找文件：find /path/to/search -name "filename"
在文件夹内，在特定深度下，统计文件大小：
du -h --max-depth=N 目录名称
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